Оценка точности прогностической модели риска фетальной макросомии
Тысячный О.В., Романов А.Ю., Баев О.Р., Гребенщикова Л.Ю.
Фонд медицины плода (FMF) показал, что на основе данных скрининга I триместра беременности возможно предсказать риск развития крупного плода и/или фетальной макросомии. В современной научной литературе описано много моделей прогнозирования макросомии плода, однако из-за ограниченной прогностической эффективности они не используются в клинической практике. Учитывая, что фетальная макросомия сопряжена с высоким риском неблагоприятных акушерских и неонатальных исходов, актуальным является определение значимости данной модели для прогнозирования рождения крупного плода.
Цель: Изучить дискриминационную способность и прогностическую значимость в отношении прогнозирования плода, крупного для срока гестации, модели, разработанной FMF.
Материалы и методы: Ретроспективное валидационное когортное исследование, включившее 600 участниц, которые были разделены на две группы: основная группа (n=300) – женщины, у которых роды произошли плодом, крупным к сроку гестации (масса 90 процентиль и более), и группа сравнения (n=300) – женщины, родившие детей с массой тела от 10 до 90 процентиль. Для определения плодов, крупных к сроку гестации, использовали показатель массы тела плода при рождении, который соответствовал 90 процентилю массы тела для данного срока беременности.
Результаты: Нами выявлены различия в массо-ростовых показателях и уровне РАРР-А (МоМ) у обследованных женщин (р<0,0001 и р=0,02), значения которых были выше в группе фетальной макросомии. ROC-анализ показал умеренную способность модели различать пациентов с высоким и низким риском развития макросомии: AUC=0,66, чувствительность – 59,68%, специфичность – 56,82%, положительное прогностическое значение – 49,33%, отрицательное – 66,67%, точность – 58%.
Заключение: В нашем исследовании мы изучили дискриминационную способность модели FMF и ее прогностическую значимость в отношении плодов, крупных к сроку гестации, на популяции российских женщин. Анализ калибровочной кривой показал, что модель характеризуется удовлетворительной сохранностью относительных рисков, однако требует коррекции базового уровня риска. По нашему мнению, различия в точности прогнозирования являются следствием применения модели в разных популяциях.
Вклад авторов: Тысячный О.В. – концепция и дизайн исследования, сбор и анализ данных; Романов А.Ю. – статистический анализ; Баев О.Р. – редактирование рукописи; Гребенщикова Л.Ю. – подготовка рукописи.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование: Исследование проведено без финансовой поддержки.
Одобрение этического комитета: Исследование было одобрено локальным этическим комитетом ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» Минздрава России.
Согласие пациентов на публикацию: Пациентки подписали информированное согласие на участие в исследовании и публикацию своих данных.
Обмен исследовательскими данными: Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны по запросу у автора, ответственного за переписку, после одобрения ведущим исследователем.
Для цитирования: Тысячный О.В., Романов А.Ю., Баев О.Р., Гребенщикова Л.Ю.
Оценка точности прогностической модели риска фетальной макросомии.
Акушерство и гинекология. 2026; 3: 68-74
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2025.309
Ключевые слова
плод крупный для срока гестации
макросомия плода
крупный плод
Список литературы
- Magee L.A., Brown M.A., Hall D.R., Gupte S., Hennessy A., Karumanchi S.A. et al. The 2021 International Society for the Study of Hypertension in Pregnancy classification, diagnosis & management recommendations for international practice. Pregnancy Hypertens. 2022; 27: 148-69. https://dx.doi.org/10.1016/j.preghy.2021.09.008
- www.fetalmedicine.org/research/assess/macrosomia
- Chagovets V., Frankevich N., Starodubtseva N., Tokareva A., Derbentseva E., Yuryev S. et al. Early prediction of fetal macrosomia through maternal lipid profiles. Int. J. Mol. Sci. 2025; 26(3): 1149. https://dx.doi.org/10.3390/ijms26031149
- Lu Q., Guo Z., Zhang J., Wang K., Tian Q., Liu S. et al. Performance of whole-genome promoter nucleosome profiling of maternal plasma cell-free DNA for prenatal noninvasive prediction of fetal macrosomia: a retrospective nested case-control study in mainland China. BMC Pregnancy Childbirth. 2022; 22(1): 698. https://dx.doi.org/10.1186/s12884-022-05027-w
- Du J., Zhang X., Chai S., Zhao X., Sun J., Yuan N. et al. Nomogram-based risk prediction of macrosomia: a case-control study. BMC Pregnancy Childbirth. 2022; 22(1): 392. https://dx.doi.org/10.1186/s12884-022-04706-y
- Yuan Y., Zhu Q., Yao X., Shi Z., Wen J. Maternal circulating metabolic biomarkers and their prediction performance for gestational diabetes mellitus related macrosomia. BMC Pregnancy Childbirth. 2023; 23(1): 113. https://dx.doi.org/10.1186/s12884-023-05440-9
- Leona C.Y., Karagiannis G., Stratieva V., Syngelaki A., Nicolaides K.H. First-trimester prediction of macrosomia. Fetal Diagn. Ther. 2011; 29(2): 139-47. https://dx.doi.org/10.1159/000318565
- Giouleka S., Tsakiridis I., Ralli E., Mamopoulos A., Kalogiannidis I., Athanasiadis A. et al. Diagnosis and management of macrosomia and shoulder dystocia: a comprehensive review of major guidelines. Obstet. Gynecol. Surv. 2024; 79(4): 233-41. https://dx.doi.org/10.1097/OGX.0000000000001253
- Bair C.A., Cate J., Chu A., Kuller J.A., Dotters-Katz S.K. Nondiabetic fetal macrosomia: causes, outcomes, and clinical management. Obstet. Gynecol. Surv. 2024; 79(11): 653-64. https://dx.doi.org/10.1097/OGX.0000000000001326
- Faul F., Erdfelder E., Lang A.-G., Buchner A. G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 2007; 39(2): 175-91. https://dx.doi.org/10.3758/BF03193146
- Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации. Нормальная беременность. М.; 2020. 80 с.
- Stevens R.J., Poppe K.K. Validation of clinical prediction models: what does the “calibration slope” really measure? J. Clin. Epidemiol. 2020; 118: e93-9. https://dx.doi.org/10.1016/j.jclinepi.2019.09.016
- Середа А.П., Андрианова М.А. Рекомендации по оформлению дизайна исследования. Травматология и ортопедия в России. 2019; 25(3): 165-84.
Поступила 28.10.2025
Принята в печать 12.02.2026
Об авторах / Для корреспонденции
Тысячный Олег Владимирович, к.м.н., н.с. 1-го родильного отделения, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4, o_tysyachny@oparina4.ru, https://orcid.org/0000-0001-9282-9817Романов Андрей Юрьевич, к.м.н., заведующий отделом планирования и сопровождения научных проектов, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4, romanov1553@yandex.ru
Баев Олег Радомирович, д.м.н., профессор, руководитель 1-го родильного отделения, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4; профессор кафедры акушерства, гинекологии, перинатологии и репродуктологии ИПО, Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет),
o_baev@oparina4.ru, https://orcid.org/0000-0001-8572-1971
Гребенщикова Людмила Юрьевна, к.м.н., заведующая кафедрой репродуктивной медицины и перинатологии, Тверской государственный медицинский университет Минздрава России; генеральный директор, медицинский центр «Консилиум», 170039, Россия, Тверь, Пожарная пл., д. 3, +7(4822)368550,
ludmilazdrav@mail.ru, klinika.concilium@mail.ru, https://orcid.org/0000-0003-2815-1882
Также по теме
