Клинико-анамнестические предикторы эффективности экстракорпорального оплодотворения

DOI

https://dx.doi.org/10.18565/aig.2025.243

Красильникова А.К., Малышкина А.И., Панова И.А., Бойко Е.Л.
ФГБУ «Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова» Минздрава России, Иваново, Россия

Цель работы – систематизировать современные данные о ключевых клинико-анамнестических факторах, определяющих успех экстракорпорального оплодотворения (ЭКО), и оценить потенциал технологий искусственного интеллекта (ИИ) для их интегрального анализа и применения в персонализированной репродуктологии.
Несмотря на значительные успехи вспомогательных репродуктивных технологий, эффективность ЭКО остается ограниченной, а частота повторных неудач имплантации и невынашивания беременности – высокой. Это определяет необходимость всестороннего анализа факторов, влияющих на репродуктивный исход, и поиска новых подходов к персонализации лечения.
Исход ЭКО определяется взаимодействием немодифицируемых и модифицируемых факторов. К немодифицируемым относятся возраст пациентов (снижающий овариальный резерв и качество гамет), длительность и тип бесплодия, а также гинекологический и общесоматический анамнез (эндометриоз, синдром поликистозных яичников, патология щитовидной железы, тромбофилии, хронические заболевания). Модифицируемые связаны с образом жизни и включают: отклонения индекса массы тела (ожирение и дефицит веса), нутритивный статус (дефицит микронутриентов), вредные привычки (курение), профессиональные риски, уровень стресса и качество сна, коррекция которых является основой прегравидарной подготовки. Технологии ИИ и машинного обучения способны анализировать большие объемы клинико-анамнестических данных, выявляя скрытые закономерности и сложные взаимосвязи для построения прогностических моделей и оптимизации протоколов лечения.
Заключение: Переход к персонализированной репродуктологии, основанный на интеграции клинического опыта и технологий ИИ, является ключевым направлением для повышения эффективности ЭКО и улучшения репродуктивных исходов.

Вклад авторов: Красильникова А.К., Панова И.А., Бойко Е.Л., Малышкина А.И. – концепция и дизайн исследования; Красильникова А.К. – сбор материала, написание текста; Панова И.А., Бойко Е.Л., Малышкина А.И. – редактирование.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование: Работа выполнена без спонсорской поддержки.
Для цитирования: Красильникова А.К., Малышкина А.И., Панова И.А., Бойко Е.Л. Клинико-анамнестические предикторы эффективности экстракорпорального оплодотворения.
Акушерство и гинекология. 2026; 3: 30-36
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2025.243

экстракорпоральное оплодотворение

эффективность

модифицируемые и немодифицируемые факторы риска

прогнозирование

искусственный интеллект

Полный текст статьи
доступен в "Библиотеке Врача"

Kumar V., Doshi G. Revolutionizing infertility management through novel peptide-based targets. Curr. Protein Pept. Sci. 2024; 25(9): 738-52. https://dx.doi.org/10.2174/0113892037304433240430144106
Cimadomo D., de Los Santos M.J., Griesinger G., Lainas G., Le Clef N., McLernon D.J. et al. ESHRE good practice recommendations on recurrent implantation failure. Hum. Reprod. Open. 2023; 2023(3): hoad023. https://dx.doi.org/10.1093/hropen/hoad023
Адамян Л.В., Котова Е.Г., Пивазян Л.Г., Серегина В.Ю., Аветисян Д.С., Маилова К.С., Осипова А.А. Искусственный интеллект в репродуктивной медицине и хирургии. Проблемы репродукции. 2025; 31(4): 10‑25.
Адамян Л.В., Сибирская Е.В., Пивазян Л.Г., Исаева, C.Г., Мурватова С.К., Нахапетян Е.Д. Применение искусственного интеллекта в диагностике и лечении гинекологических заболеваний. Эффективная фармакотерапия. 2024; 20(19): 88-95.
Shingshetty L., Cameron N.J., Mclernon D.J., Bhattacharya S. Predictors of success after in vitro fertilization. Fertil. Steril. 2024; 121(5): 742-51. https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2024.03.003
Pirtea P., Cedars M.I., Devine K., Ata B., Franasiak J., Racowsky C. et al.; (The writing group) for the participants to the 2022 Lugano RIF Workshop. Recurrent implantation failure: reality or statistical mirage?: Consensus statement from the July 1, 2022 Lugano Workshop on repeated implantation failures. Fertil. Steril. 2023; 120(1): 45-59. https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2023.02.014
Moustakli E., Grigoriadis T., Stavros S., Potiris A., Zikopoulos A., Gerede A. et al. Artificial intelligence in assessing reproductive aging: role of mitochondria, oxidative stress, and telomere biology. Diagnostics. 2025; 15(16): 2075. https://dx.doi.org/10.3390/diagnostics1516207
Ozer G., Akca A., Yuksel B., Duzguner I., Pehlivanli A.C., Kahraman S. Prediction of risk factors for first trimester pregnancy loss in frozen-thawed good-quality embryo transfer cycles using machine learning algorithms. J. Assist. Reprod. Genet. 2022; 40(2): 279-88. https://dx.doi.org/10.1007/s10815-022-02645-3
Pérez-Milán F., Caballero-Campo M., Carrera-Roig M., Moratalla-Bartolomé E., Domínguez-Arroyo J.A., Alcázar-Zambrano J.L. et al. Hydrosalpinx treatment before in-vitro fertilization: systematic review and network meta-analysis. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2025; 65(4): 414-26. https://dx.doi.org/10.1002/uog.27697
Matsuyama S., Whiteside S., Li S.Y. Implantation and decidualization in PCOS: unraveling the complexities of pregnancy. Int. J. Mol. Sci. 2024; 25(2): 1203. https://dx.doi.org/10.3390/ijms25021203
Riemma G., Vitale S.G., De Franciscis P. See more, treat early, conceive sooner: outpatient hysteroscopy in modern fertility care. J. Int. Med. Res. 2025; 53(10). https://dx.doi.org/10.1177/03000605251384066
Vidal A., Trejos V., Pape J., Karrer T., Yilmaz G., von Wolff M. Lower pregnancy rate in women with high uterine peristalsis before embryo transfer: a systematic review and meta-analysis. Reprod. Biol. Endocrinol. 2025; 23(1): 49. https://dx.doi.org/10.1186/s12958-025-01380-5
Favilli A., Etrusco A., Chiantera V., Laganà A.S., Cicinelli E., Gerli S. et al. Impact of FIGO type 3 uterine fibroids on in vitro fertilization outcomes: a systematic review and meta-analysis. Int. J. Gynaecol. Obstet. 2023; 163(2): 528-39. https://dx.doi.org/10.1002/ijgo.14838
Сухих Г.Т., Серов В.Н., Адамян Л.В., Баранов И.И., Беженарь В.Ф., Габидуллина Р.И., Дубровина С.О., Козаченко А.В., Подзолкова Н.М., Сметник А.А., Тапильская Н.И., Уварова Е.В., Ших Е.В., Ярмолинская М.И. Алгоритмы ведения пациенток с эндометриозом: согласованная позиция экспертов Российского общества акушеров-гинекологов. Акушерство и гинекология. 2023; 5: 159-76
Simon C., Gomez C., Cabanillas S., Vladimirov I., Castillón G., Giles J. et al. A 5-year multicentre randomized controlled trial comparing personalized, frozen and fresh blastocyst transfer in IVF. Reprod. Biomed. Online. 2020; 41(3):402-15. https://dx.doi.org/10.1016/j.rbmo.2020.06.002
Красильникова А.К., Абдуллаева Л.Х., Малышкина А.И., Сотникова Н.Ю., Анциферова Ю.С. Особенности регуляции гуморального иммунного ответа на системном и локальном уровнях при эндометриозе. Таврический медико-биологический вестник. 2017; 20(2-2): 58-62.
Красильникова А.К., Малышкина А.И., Сотникова Н.Ю., Анциферова Ю.С. Особенности функционального состояния фагоцитов крови у пациенток с эндометриозом I-II стадии и бесплодием. Российский вестник акушера-гинеколога. 2017; 17(3): 9-14.
d'Assunção V.R.N., Montagna E., d'Assunção L.E.N., Caldas M.M.P., Christofolini D.M., Barbosa C.P. et al. Effect of thyroid function on assisted reproduction outcomes in euthyroid infertile women: a single center retrospective data analysis and a systematic review and meta-analysis. Front. Endocrinol. 2022; 13: 1023635. https://dx.doi.org/10.3389/fendo.2022.1023635
Ma J., Gao W., Li D. Recurrent implantation failure: a comprehensive summary from etiology to treatment. Front. Endocrinol. 2023; 13: 1061766. https://dx.doi.org/10.3389/fendo.2022.1061766
Clement N.S., Abul A., Farrelly R., Murphy H.R., Forbes K, Simpson N.A.B. et al. Pregnancy outcomes in type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis. Am. J. Obstet. Gynecol. 2025; 232(4): 354-66. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2024.11.026
Cavoretto P.I., Chieffo A., Farina A. Higher pregestational systolic blood pressure negatively affects live birth rate in normotensive patients undergoing in vitro fertilization/intracytoplasmic sperm injection conceptions. Fertil. Steril. 2024; 122(4): 629-30. https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2024.07.012
Nana M., Stannard M.T., Nelson-Piercy C., Williamson C. The impact of preconception counselling on maternal and fetal outcomes in women with chronic medical conditions: a systematic review. Eur. J. Intern. Med. 2023; 108: 52-9. https://dx.doi.org/10.1016/j.ejim.2022.11.003
Li Y., Cai X., Dong B., Wang, Q., Yang X., Yu A. et al. The impact of malignancy on assisted reproductive outcomes for cancer survivors: a retrospective case-control study. Front. Oncol. 2022; 12: 941797. https://dx.doi.org/10.3389/fonc.2022.941797
Esmaeilian Y., Yusufoglu S., İltumur E., Cimen D.U., Vatansever D., Taskiran C. et al. Patients with gynecological malignancies are similar to other IVF patients without cancer for clinical and molecular reproductive parameters and DNA damage response pattern. Sci. Rep. 2024; 14(1): 13628. https://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-64403-y
Zheng L., Yang L., Guo Z., Yao N., Zhang S., Pu P. Obesity and its impact on female reproductive health: unraveling the connections. Front. Endocrinol. 2024; 14: 1326546. https://dx.doi.org/10.3389/fendo.2023.1326546
Tang C., Tu F. Impact of maternal body mass index on pregnancy outcomes following frozen embryo transfer: a systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2025; 20(3): e0319012. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0319012
Kakargia E., Mamalakis E., Frountzas M., Anagnostou E., Siristatidis C. The role of maternal physical activity on in vitro fertilization outcomes: a systematic review and meta-analysis. Arch. Gynecol. Obstet. 2023; 307(6): 1667-76. https://dx.doi.org/10.1007/s00404-022-06606-0
Hart R.J. Nutritional supplements and IVF: an evidence-based approach. Reprod. Biomed. Online. 2024; 48(3): 103770. https://dx.doi.org/10.1016/j.rbmo.2023.103770
Mashhadi F., Sedghi Z., Hemmat A., Rivaz R., Roudi F. Nutritional interventions for enhancing female fertility: a comprehensive review of micronutrients and their impact. Nurs. Res. Pract. 2025; 2025: 2137328. https://dx.doi.org/10.1155/nrp/2137328
Kotanidou S., Nikolettos N., Kritsotaki N., Tsikouras P., Tiptiri-Kourpeti A., Nikolettos K. Kisspeptins regulating fertility: potential future therapeutic approach in infertility treatment. J. Clin. Med. 2025; 14(10): 3284. https://dx.doi.org/10.3390/jcm14103284
Ngugi M.J. The role of artificial intelligence in personalized nutrition. Research invention journal of public health and pharmacy. 2024; 3(2): 22-5. https://dx.doi.org/10.59298/RIJPP/2024/322225
Yousefi F., Naye F., Ouellet S., Yameogo A.R., Sasseville M., Bergeron F. et al. Artificial intelligence in health promotion and disease reduction: rapid review. J. Med. Internet. Res. 2025; 27: e70381. https://dx.doi.org/10.2196/70381
Cofre S., Sanchez C., Quezada-Figueroa G., López-Cortés X.A. Validity and accuracy of artificial intelligence-based dietary intake assessment methods: a systematic review. British J. Nutr. 2025; 133(9): 1241-53. https://dx.doi.org/10.1017/S0007114525000522
Galanti F., Licata E., Paciotti G., Gallo, M., Riccio S., Miriello D. et al. Impact of different typologies of smoking on ovarian reserve and oocyte quality in women performing ICSI cycles: an observational prospective study. Eur. Rev. Med. Pharmacol. Sci. 2023; 27(11): 5190-9. https://dx.doi.org/10.26355/eurrev_202306_32637
Rao W., Li Y., Li N., Yao Q., Li Y. The association between caffeine and alcohol consumption and IVF/ICSI outcomes: a systematic review and dose-response meta-analysis. Acta Obstet. Gynecol. Scand. 2022; 101(12): 1351-63. https://dx.doi.org/10.1111/aogs.14464
Ramezanifar S., Beyrami S., Mehrifar Y., Ramezanifar E., Sultanpour Z., Namdari M. et al. Occupational exposure to physical and chemical risk factors: a systematic review of reproductive pathophysiological effects in women and men. Saf. Health Work. 2023; 14(1): 17-30. https://dx.doi.org/10.1016/j.shaw.2022.10.005
Известия. Названы самые опасные для репродуктивного здоровья профессии. Доступно по: https://iz.ru/913226/2019-08-23/nazvany-samye-opasnye-dlia-reproduktivnogo-zdorovia-professii
Клинский институт охраны и условий труда. Доступно по: https://www.kiout.ru/
Johnson E.E., Kenny R.P.W., Adesanya A.M., Richmond C., Beyer F., Calderon C. et al. The effects of radiofrequency exposure on adverse female reproductive outcomes: a systematic review of human observational studies with dose-response meta-analysis. Environ. Int. 2024; 190: 108816. https://dx.doi.org/10.1016/j.envint.2024.108816
Rahban R., Senn A., Nef S., Rӧӧsli M. Association between self-reported mobile phone use and the semen quality of young men. Fertil. Steril. 2023; 120(6): 1181-92. https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2023.09.009
Liu Z., Zheng Y., Wang B., Li J., Qin L., Li X. et al. The impact of sleep on in vitro fertilization embryo transfer outcomes: a prospective study. Fertil. Steril. 2023; 119(1): 47-55. https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2022.10.015
Wu Y., Huang W., Tang L., Feng Y., Chen H., Pan M. et al. Melatonin improved the outcomes of women with ART: a systematic review and meta-analysis of randomized trials. Front. Reprod. Health. 2025; 7: 1680984. https://dx.doi.org/10.3389/frph.2025.1680984
Mauerhan B.Q., Gratton M.K., Marsh C.A., Mazzotti D.R. Wearable devices and fertility: investigating sleep parameters as ovulatory predictors. Fertil. Steril. 2024; 122(4): e358. https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2024.08.112
Зорина И.М. Почему при ЭКО нужно пить много воды? Доступно по: https://mosapteki.ru/material/pochemu-pri-eko-nuzhno-pit-mnogo-vody-15575
Драпкина Ю.С., Макарова Н.П., Васильев Р.А., Амелин В.В., Калинина Е.А. Сравнение прогностических моделей, построенных с помощью разных методов машинного обучения, на примере прогнозирования результатов лечения бесплодия методом вспомогательных репродуктивных технологий. Акушерство и гинекология. 2024; 2: 97-105.
Драпкина Ю.С., Макарова Н.П., Васильев Р.А., Амелин В.В., Франкевич В.Е., Калинина Е.А. Изучение аналитической обработки клинико-анамнестических и эмбриологических данных пациентов в программе вспомогательных репродуктивных технологий различными методами машинного обучения. Акушерство и гинекология. 2024; 3: 96-107.
Драпкина Ю.С., Макарова Н.П., Чаговец В.В., Васильев Р.А., Амелин В.В., Калинина Е.А. Использование машинного обучения для анализа липидного профиля среды культивирования и прогнозирования эффективности вспомогательных репродуктивных технологий. Акушерство и гинекология. 2025; 2: 91-9.
Peng J., Geng X., Zhao Y., Hou Z., Tian X., Liu X. et al. Machine learning algorithms in constructing prediction models for assisted reproductive technology (ART) related live birth outcomes. Sci. Rep. 2024; 14(1): 32083. https://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-83781-x
Jiang V.S., Bormann C.L. Artificial intelligence in the in vitro fertilization laboratory: a review of advancements over the last decade. Fertil. Steril. 2023; 120(1): 17-23. https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2023.05.149
Драпкина Ю.С., Макарова Н.П., Калинин А.П., Васильев Р.А., Амелин В.В. Опыт применения машинного обучения для прогнозирования невынашивания беременности, наступившей с помощью вспомогательных репродуктивных технологий. Акушерство и гинекология. 2024; 9: 90-8.

Поступила 01.09.2025

Принята в печать 13.02.2026

Красильникова Ангелина Ксенофонтовна, д.м.н., с.н.с. отдела акушерства и гинекологии, Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства
им. В.Н. Городкова Минздрава России, 153045, Россия, Иваново, ул. Победы, д. 20, +7(920)345-68-09, brasilia71@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-7839-3893
Малышкина Анна Ивановна, д.м.н., профессор, директор, Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства им. В.Н. Городкова Минздрава России, 153045, Россия, Иваново, ул. Победы, д. 20, +7(910)982-24-19, anna_im@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-1145-0563
Панова Ирина Александровна, д.м.н., профессор, заведующая кафедрой акушерства и гинекологии, неонатологии, анестезиологии и реаниматологии,
Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства им. В.Н. Городкова Минздрава России, 153045, Россия, Иваново, ул. Победы, д. 20,
+7(910)689-06-00, ia_panova@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-0828-6547
Бойко Елена Львовна, д.м.н., с.н.с. отдела акушерства и гинекологии, Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства им. В.Н. Городкова Минздрава России, 153045, Россия, Иваново, ул. Победы, д. 20, +7(920)670-74-14, Dr-Boyko@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-8907-4860
Автор, ответственный за переписку: Ангелина Ксенофонтовна Красильникова, brasilia71@mail.ru

Клинико-анамнестические предикторы эффективности экстракорпорального оплодотворения

Красильникова А.К., Малышкина А.И., Панова И.А., Бойко Е.Л.

Ключевые слова

Список литературы

Об авторах / Для корреспонденции

Также по теме