Прогнозирование ответа на неоадъювантную химиотерапию при раке шейки матки: возможности радиомного анализа МР-изображений
Солопова А.Е., Бендженова Б.Б., Хохлова С.В.
Цель: Разработать и валидировать радиомную модель прогнозирования ответа опухоли на неоадъювантную химиотерапию (НАХТ) у пациенток с местнораспространенным раком шейки матки (МРШМ) на основе МР-изображений.
Материалы и методы: В исследование ретроспективно были включены 182 пациентки в возрасте от 27 до 49 лет со стадиями заболевания IB3–IIB и IIIC1 (2 пациентки, имеющие метастатическое поражение тазовых лимфатических узлов (ЛУ)) по FIGO 2018, проходившие лечение в условиях НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова с 2018 г. по 2023 г. Радиомные параметры извлекались из Т2 взвешенных (Т2-ВИ) и диффузно-взвешенных (ДВИ) МР-изображений. Наиболее статистически значимые признаки выбраны с использованием линейной регрессии LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator, оператор наименьшего абсолютного сокращения и выбора). Построение номограммы было основано на комбинации радиомных признаков и клинических данных. С целью оценки прогностической эффективности и клинической пользы разработанной модели использовали ROC-анализ и анализ кривой принятия решений.
Результаты: В рамках исследования разработаны две модели прогнозирования ответа на НАХТ. Первая модель включала изолированно радиомные признаки и продемонстрировала чувствительность 79,6% в основной и 85,7% в тестовой группе; специфичность 80,6% и 72,1% соответственно. AUC равна 0,90 в основной и 0,83 – в валидационной группе. С целью улучшения качества модели в номограмму кроме радиомных параметров были включены клинические данные (максимальный линейный размер и степень дифференцировки опухоли; возраст пациенток; наличие метастатически измененных ЛУ). Радиомная номограмма показала чувствительность 87,8% и 71,4%; специфичность 88,8% и 97,7% в основной и тестовой группах соответственно. AUC составила 0,96 и 0,94.
Заключение: Построенная радиомная модель эффективна в прогнозировании терапевтического ответа НАХТ при РШМ.
Вклад авторов: Солопова А.Е. – разработка концепции публикации; Бендженова Б.Б., Солопова А.Е. – сбор и анализ источников, написание, редактирование текста статьи; Хохлова С.В. – сбор и обработка материала, проверка критически важного содержания, одобрение окончательной версии статьи
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование: Данная работа проведена в рамках реализации гранта «Разработка технологии объективной оценки потенциала опухолевой прогрессии при раке шейки матки с целью создания новых подходов к изучению индивидуальных патогенетических механизмов возникновения резистентности к терапии с помощью количественных методов визуализации, поиска маркеров эффективности лечения с применением математического моделирования на реальных клинических данных» Российского научного фонда № 23-25-00445 от 24.01.2023.
Одобрение Этического комитета: Исследование было одобрено локальным Этическим комитетом ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» Минздрава России.
Согласие пациентов на публикацию: Пациенты подписали информированное согласие на публикацию своих данных и изображений.
Обмен исследовательскими данными: Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны по запросу
у автора, ответственного за переписку, после одобрения ведущим исследователем.
Для цитирования: Солопова А.Е., Бендженова Б.Б., Хохлова С.В.
Прогнозирование ответа на неоадъювантную химиотерапию при раке шейки матки:
возможности радиомного анализа МР-изображений.
Акушерство и гинекология. 2024; 12: 139-147
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2024.311
Ключевые слова
номограмма
рак шейки матки
неоадъювантная химиотерапия
радиомика
Список литературы
- Bray F., Laversanne M., Sung H., Ferlay J., Siegel R.L., Soerjomataram I. et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J. Clin. 2024; 74(3):229-63. https://dx.doi.org/10.3322/caac.21834.
- Abu-Rustum N.R., Yashar C.M., Bean S., Bradley K., Campos S.M., Chon H.S. et al. NCCN Guidelines Insights: Cervical Cancer, Version 1.2020. J. Natl. Compr. Canc. Netw. 2020; 18(6): 660-6. https://dx.doi.org/10.6004/jnccn.2020.0027.
- Panici P.B., Di Donato V., Palaia I., Visentin V.S., Marchetti C., Perniola G. et al. Type B versus Type C radical hysterectomy after neoadjuvant chemotherapy in locally advanced cervical carcinoma: a propensity-matched analysis. Ann. Surg. Oncol. 2016; 23(7): 2176-82. https://dx.doi.org/10.1245/s10434-015-4996-z.
- Valentini A.L., Miccò M., Gui B., Giuliani M., Rodolfino E., Telesca A.M. et al. The PRICE study: The role of conventional and diffusion-weighted magnetic resonance imaging in assessment of locally advanced cervical cancer patients administered by chemoradiation followed by radical surgery. Eur. Radiol. 2018; 28(6): 2425-35. https://dx.doi.org/10.1007/s00330-017-5233-x.
- Рубцова Н.А., Березовская Т.П., Быченко В.Г., Павловская Е.А., Солопова А.Е., Агабабян Т.А., Ходжибекова М.М., Рыжкова Д.В., Чекалова М.А., Мешкова И.Е., Гажонова В.Е., Гус А.И., Багненко С.С., Медведева Б.М., Ашрафян Л.А., Новикова Е.Г., Берлев И.В., Демидова Л.В., Крикунова Л.И., Коломиец Л.А. Лучевая диагностика рака шейки матки. Консенсус экспертов. Медицинская визуализация. 2024; 28(1):141-56.
- Gadducci A., Cosio S. Neoadjuvant chemotherapy in locally advanced cervical cancer: review of the literature and perspectives of clinical research. Anticancer. Res. 2020; 40(9): 4819-28. https://dx.doi.org/10.21873/anticanres.14485.
- Wang Y.C., Hu D.Y., Hu X.M., Shen Y.Q., Meng X.Y., Tang H. et al. Assessing the early response of advanced cervical cancer to neoadjuvant chemotherapy using intravoxel incoherent motion diffusion-weighted magnetic resonance imaging: A pilot study. Chin. Med. J. (Engl.). 2016; 129(6): 665-71. https://dx.doi.org/10.4103/0366-6999.177995.
- Dolciami M., Capuani S., Celli V., Maiuro A., Pernazza A., Palaia I. et al. Intravoxel Incoherent Motion (IVIM) MR quantification in locally advanced cervical cancer (LACC): preliminary study on assessment of tumor aggressiveness and response to neoadjuvant chemotherapy. J. Pers. Med. 2022; 12(4): 638. https://dx.doi.org/10.3390/jpm12040638.
- Li M., Zhang J., Dan Y., Yao Y., Dai W., Cai G. et al. A clinical-radiomics nomogram for the preoperative prediction of lymph node metastasis in colorectal cancer. J. Transl. Med. 2020; 18(1): 46. https://dx.doi.org/10.1186/s12967-020-02215-0.
- Ciolina M., Vinci V., Villani L., Gigli S., Saldari M., Panici P.B. et al. Texture analysis versus conventional MRI prognostic factors in predicting tumor response to neoadjuvant chemotherapy in patients with locally advanced cancer of the uterine cervix. Radiol. Med. 2019; 124(10): 955-64. https://dx.doi.org/10.1007/s11547-019-01055-3.
- Sun C., Tian X., Liu Z., Li W., Li P., Chen J. et al. Radiomic analysis for pretreatment prediction of response to neoadjuvant chemotherapy in locally advanced cervical cancer: A multicentre study. EBioMedicine. 2019; 46: 160-9. https://dx.doi.org/10.1016/j.ebiom.2019.07.049.
Поступила 05.12.2024
Принята в печать 11.12.2024
Об авторах / Для корреспонденции
Солопова Алина Евгеньевна, д.м.н., в.н.с. отдела лучевой диагностики, НМИЦ АГП им. академика В.И. Кулакова Минздрава России,117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4; Профессор кафедры акушерства, гинекологии, перинатологии и перинатальной медицины ИПО,
Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский университет), 119991, Россия, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, dr.solopova@mail.ru,
Scopus Author ID: 24460923200, Researcher ID: P-8659-2015, https://orcid.org/0000-0003-4768-115X
Бендженова Бова Батнасановна, аспирант, НМИЦ АГП им. академика В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4,
https://orcid.org/0009-0004-4744-0422
Хохлова Светлана Викторовна, д.м.н., заведующая отделением противоопухолевой лекарственной терапии, НМИЦ АГП им. академика В.И. Кулакова
Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4, https://orcid.org/0000-0002-4121-7228
Автор, ответственный за переписку: Алина Евгеньевна Солопова, dr.solopova@mail.ru
Также по теме
