Особенности липидного состава сыворотки крови женщин в период менопаузального перехода

Комедина В.И., Юренева С.В., Чаговец В.В., Стародубцева Н.Л.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России, Москва, Россия
Цель: Сравнительная оценка метаболического профиля у женщин в ранней и поздней фазе менопаузального перехода (МП).
Материалы и методы: В исследовании приняли участие 125 женщин в период МП. Выполнены определение биохимических показателей углеводного и липидного обмена, мочевой кислоты, С-реактивного белка (СРБ), лептина, адипонектина, анализ липидома сыворотки крови с помощью высокоэффективной жидкостной хроматографии с масс-спектрометрическим детектированием (ВЭЖХ-МС), оценка композиционного состава тела методом двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии.
Результаты: В отсутствие значимых различий по композиционному составу тела, биохимическим показателям углеводного и липидного обмена, уровню мочевой кислоты, СРБ, лептина, адипонектина женщины в ранней и поздней фазе МП имели статистически значимые различия по уровням 14 липидов, определяемых с помощью ВЭЖХ-МС. У женщин в поздней фазе МП выявлены более высокие уровни церамида Cer(d18:1/22:0), фосфолипидов OxLPC(24:1(OOOO)), OxPC(18:0_18:4(Ke,OH)), OxPC(20:4_14:0(COOH)), PC(18:1_18:1), PC(18:0_20:2), PEtOH(18:0_24:0), PI(18:1_18:2), сфингомиелина SM(d26:0/16:1), которые по результатам корреляционного анализа имели положительную связь с уровнями фолликулостимулирующего гормона, липопротеинов низкой плотности, коэффициента атерогенности, глюкозы, инсулина, индекса HOMA, гликированного гемоглобина, значениями артериального давления.
Заключение: Использование ВЭЖХ-МС позволило выявить различия липидного профиля у женщин в ранней и поздней фазе МП, не обнаруживаемые традиционными биохимическими методами. Изменение липидома может являться начальным этапом патогенеза кардиометаболических нарушений у женщин в период МП. Полученные данные о липидах могут быть использованы для дальнейшего изучения различных заболеваний, ассоциированных с менопаузой.

Ключевые слова

менопаузальный переход
липидом
масс-спектрометрия
кардиометаболические заболевания
композиционный состав тела

Период менопаузального перехода (МП) независимо от хронологического старения ассоциирован с неблагоприятными изменениями липидного профиля, которые повышают у женщин риск развития сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) [1, 2].

По данным исследования SWAN (Study of Women’s Health Across the Nation), у женщин за год до и в течение года после последней менструации отмечается значительное увеличение уровней общего холестерина (ХС), холестерина липопротеинов низкой плотности (ХС-ЛПНП) и аполипопротеина В [1, 3]. Выраженность атеросклеротических изменений сонных артерий в постменопаузе пропорциональна повышению атерогенности липидного спектра крови в период МП [3]. Ремоделирование сосудов происходит уже на этапе МП, в его поздней фазе отмечается значительное увеличение толщины комплекса интима-медиа и диаметра сонных артерий по сравнению с ранней фазой МП и пременопаузой [1].

Менопауза ассоциирована с изменением ключевой антиатерогенной функции липопротеинов высокой плотности (ЛПВП) – обратным транспортом ХС из периферических тканей в печень, что приводит к снижению протективных свойств ЛПВП: более высокий уровень ЛПВП, ассоциированный в пременопаузе с менее выраженным атеросклерозом сосудов, в постменопаузе связан с более выраженным атеросклеротическим поражением [1].

В период МП у женщин отмечается повышение уровней артериального давления (АД), глюкозы, инсулина, триглицеридов (ТГ), что обусловлено преимущественно хронологическим старением [1, 3]. Однако при этом наблюдается увеличение распространенности и тяжести метаболического синдрома (рост числа его компонентов), ассоциированное с МП и не зависящее от возраста [1, 3].

Таким образом, МП – период формирования факторов риска кардиометаболических заболеваний, и для изучения лежащих в их основе патофизиологических процессов необходимо использовать все доступные современные методы. Исследование липидного профиля с помощью масс-спектрометрии, позволяющее получить информацию о сотнях липидов, несет в себе большой потенциал для расширения превентивных и терапевтических возможностей в отношении заболеваний, связанных с менопаузой [4]. Липиды, являясь компонентами клеточных мембран и выполняя роль вторичных мессенджеров, задействованы практически во всех процессах, происходящих в организме человека [4]. К настоящему времени описана роль различных липидов в качестве биомаркеров преэклампсии, рака шейки матки, ожирения, атеросклероза, инсулинорезистентности (ИР), воспаления, сахарного диабета 2 типа (СД 2 типа), ССЗ и нейродегенеративных заболеваний [4–7].

Целью данного исследования является комплексная оценка метаболического профиля у женщин в ранней и поздней фазах МП с помощью традиционных биохимических методов, высокоэффективной жидкостной хроматографии с масс-спектрометрическим детектированием (ВЭЖХ-МС), изучения композиционного состава тела, что позволит расширить представление о метаболических нарушениях и их роли в развитии кардиометаболических заболеваний.

Материалы и методы

Проведено обсервационное одноцентровое одномоментное исследование с участием 125 женщин в возрасте 42–52 лет в период МП (стадия репродуктивного старения -2; -1 по STRAW +10 [1]), обратившихся в отделение гинекологической эндокринологии ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» МЗ РФ. Критериями невключения являлись: дефицит массы тела (индекс массы тела (ИМТ) менее 18,5 кг/м²), ожирение (ИМТ больше или равен 30 кг/м²), беременность, период грудного вскармливания, тяжелые соматические заболевания, терапия препаратами, содержащими половые гормоны или влияющими на обмен веществ, менее чем за 6 месяцев до начала исследования; синдром поликистозных яичников в анамнезе.

Исследование было одобрено локальным Этическим комитетом ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» МЗ РФ. Перед включением в исследование пациенты подписывали информированное добровольное согласие.

Проводились измерение антропометрических параметров – массы тела, роста, окружности талии (ОТ) и расчет ИМТ по формуле вес (кг)/рост2 (м). Оценка композиционного состава тела проводилась с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (ДЭРА) на аппарате Lunar model 8743 (GE Medical Systems, США) с использованием программы CoreScan (GE Healthcare, США) [8].

Измерение АД проводили с помощью автоматического тонометра (Omron M2 Basic, Japan) и определяли как среднее значение двух измерений.

Образцы крови участников исследования были взяты натощак после ночного голодания на 2–

4-й день менструального цикла. Определение концентрации половых гормонов в сыворотке крови (фолликулостимулирующего (ФСГ), эстрадиола, общего тестостерона), глобулина, связывающего половые гормоны (ГСПГ), и инсулина выполнялось электрохемилюминесцентным методом на автоматическом иммунохимическом анализаторе Cobas е411 (Roche Diagnostics GmbH, Германия). Индекс свободного тестостерона (ИСТ) рассчитывали по формуле:

92-1.jpg (7 KB)

Уровень лептина и адипонектина определяли в сы­воротке крови методом иммуноферментного анализа с помощью коммерческих наборов DBC (Канада) и Mediagnost (Германия) соответственно. Концент­рацию С-реактивного белка (СРБ) определяли иммунотурбидиметрическим высокочувствительным методом.

Уровни общего ХС, ТГ, ХС-ЛПНП, ХС-ЛПВП, аполипопротеина А1, аполипопротеина В, мочевой кислоты в сыворотке крови и глюкозы, гликированного гемоглобина (HbA1c) в плазме крови определяли стандартными биохимическими методами. Расчет коэффициента атерогенности (КА) производили по формуле:

92-2.jpg (5 KB)

Для оценки чувствительности к инсулину проводили расчет индекса ИР HOMA по формуле:

 92-3.jpg (7 KB)

Значение индекса HOMA≥2,7 являлось критерием ИР [9]. Наличие метаболического синдрома (МС) у пациенток определяли на основании критериев IDF 2006 г.: наличие абдоминального ожирения (ОТ≥80 см) и двух из следующих признаков: ТГ≥1,7 ммоль/л, ХС-ЛПВП<1,29 ммоль/л (или терапия дислипидемии), систолическое АД ≥130 мм рт. ст./диастолическое АД ≥85 мм рт. ст. (или антигипертензивная терапия), уровень глюкозы плазмы крови натощак ≥5,6 ммоль/л [10].

Анализ липидного состава образцов сыворотки крови осуществляли с помощью хроматомасс-спектрометрии с электрораспылительной ионизацией на жидкостном хроматографе Dionex UltiMate 3000 (Thermo Scientific, Германия), соединенном с масс-анализатором Maxis Impact qTOF с ЭРИ источником ионов (Bruker Daltonics, Германия). Разделение образцов осуществлялось методом обращенно-фазовой хроматографии на колонке Zorbax C18 (150×2,1 мм, 5 мкм, Agilent, США) с линейным градиентом от 30 до 90% элюента В (раствор ацетонитрил/изопропанол/вода, 90/8/2 об./об./об., с добавлением 0,1% муравьиной кислоты и 10 ммоль/л формиата аммония) за 20 минут. В качестве элюента А использовали раствор ацетонитрил/вода (60/40, об./об.) с добавлением 0,1% муравьиной кислоты и 10 ммоль/л формиата аммония. Скорость потока элюирования – 40 мкл/мин, объем инжектируемого образца – 3 мкл. Сбор масс-спектров осуществлялся в режиме положительных ионов в диапазоне m/z 100–1700 с нижеследующими параметрами: напряжение на капилляре 4,1 кВ, давление распыляющего газа 0,7 бар, скорость потока и температура осушающего газа 6 л/мин и 200°C. Для идентификации липидов выполняли тандемную масс-спектрометрию в режиме зависимого сканирования с шириной окна 5 Да. Уровень липидов был определен полуколичественным методом, представлен в условных единицах измерения.

Статистический анализ

Статистический анализ был проведен с использованием программного пакета Statistica 13.5.0. Для всех количественных показателей была проведена оценка соответствия нормальному распределению с помощью критерия Шапиро–Уилка. Числовые параметры, имеющие нормальное распределение, представлены в формате М (SD), где М – среднее значение, SD – стандартное отклонение среднего значения. Параметры, имеющие распределение, отличное от нормального, представлены в формате Ме (Q1;Q3), где Мe – медиана, Q1 и Q3 – нижний и верхний квартили. Для качественных и порядковых показателей были рассчитаны частоты (%). Для нахождения различий между двумя группами пациентов для нормально распределенных числовых показателей использовали t-критерий Стъюдента для двух независимых выборок, в случае распределения, отличного от нормального, применяли непараметрический метод U-критерия Манна–Уитни для несвязанных совокупностей. Для сравнения бинарных признаков между независимыми выборками и установления достоверных различий между ними использовался точный критерий Фишера для небольших выборок. Величину порогового уровня значимости p принимали равной 0,05. Корреляционный анализ проводили с использованием непараметрического корреляционного критерия Спирмена.

Результаты

Участники исследования были разделены на две группы в зависимости от стадии репродуктивного старения: 1-я состояла из 62 женщин в ранней фазе МП (-2 по STRAW +10), средний возраст 45,8 (2,36) года, 2-я – из 63 женщин в поздней фазе МП (-1 по STRAW +10), средний возраст 48,1 (2,58) года. При изучении клинико-анамнестических и гормональных характеристик сравниваемые группы различались по возрасту и уровню ФСГ, которые были выше в поздней фазе, а также по уровню эстрадиола, который был выше в ранней фазе, р<0,001 (табл. 1).

93-1.jpg (156 KB)

При оценке композиционного состава тела значимых различий между группами обнаружено не было (табл. 2). Биохимические показатели углеводного и липидного обмена, уровень мочевой кислоты, высокочувствительного СРБ, лептина, адипонектина, а также частота артериальной гипертензии и метаболических нарушений (дислипидемии, ИР, МС) в группах значимо не различались. У пациенток в поздней фазе МП уровень систолического АД был выше, чем в ранней фазе, р=0,029 (табл. 2).

94-1.jpg (470 KB)

Затем был исследован липидный профиль сыворотки крови пациенток методом ВЭЖХ-МС. У женщин в ранней и поздней фазе МП имелись статистически значимые различия в уровнях 14 липидов, р<0,05 (табл. 3).

95-1.jpg (202 KB)

У женщин в поздней фазе МП отмечались более высокие уровни церамида Cer(d18:1/22:0), окисленных фосфолипидов OxLPC(24:1(OOOO)), OxPC(18:0_18:4(Ke,OH)), OxPC(20:4_14:0(COOH)), фосфолипидов PC(18:1_18:1), PC(18:0_20:2), PEtOH(18:0_24:0), PI(18:1_18:2) и сфингомиелина SM(d26:0/16:1), которые по результатам корреляционного анализа имели положительную связь с уровнем ФСГ, ХС-ЛПНП, КА, глюкозы, инсулина, индекса HOMA, HbA1c, значениями систолического и диастолического АД (рисунок). Наиболее сильная связь определялась между Cer(d18:1/22:0) и инсулином (r=0,469; 95% ДИ 0,207–0,668; р=0,001), OxPC(18:0_18:4(Ke,OH)) и индексом НОМА (r=0,490; 95% ДИ 0,219–0,691; р=0,049), PC(18:0_20:2) и систолическим АД (r=0,434; 95% ДИ 0,158–0,648; р=0,003), SM(d26:0/16:1) и глюкозой (r=0,421; 95% ДИ 0,184–0,611; р=0,001).

У женщин в ранней фазе МП отмечались более высокие уровни окисленных фосфолипидов OxPC(16:0_20:5(OOO)), OxPE(22:6_16:1(COOH)) и фосфолипидов PC(16:0_18:1), PE(18:0_20:4), Plasmanyl-PC(O-18:1/20:4). По результатам корреляционного анализа Plasmanyl-PC(O-18:1/20:4) имел отрицательную связь с уровнем HbA1c (r=-0,337; 95% ДИ -0,574–-0,048; р=0,024) и систолического АД (r=-0,306; 95% ДИ -0,544–0,002; р=0,043). Результаты корреляционного анализа представлены на рисунке.

Обсуждение

У женщин в поздней фазе МП определялся более высокий уровень церамида Cer(d18:1/22:0), имеющего положительную связь с ХС-ЛПНП, КА, инсулином и индексом НОМА. Церамиды являются сфинголипидами, которые, наряду со своими структурными функциями в клеточных мембранах, играют роль вторичных мессенджеров во внутри- и межклеточных сигнальных путях. Выступая в роли вторичных мессенджеров, церамиды повышают экспрессию цитокинов (фактора некроза опухолей альфа (TNF-α), интерлейкина-6 (IL-6)), СРБ, продукцию активных форм кислорода, что приводит к развитию атеросклероза [11]. Кроме того, церамиды играют ключевую роль в индукции апоптоза β-клеток поджелудочной железы, ИР и снижении экспрессии гена инсулина [5]. По данным исследований, более высокий уровень Cer(d18:1/22:0) ассоциирован с большей выраженностью стеноза коронарных артерий и повышенным риском ишемического инсульта у пациентов с ИБС, а также повышенным риском СД 2 типа [6,12,13]. Было установлено, что уровень Cer(d18:1/22:0) повышается за 5 лет до постановки диагноза СД 2 типа, что позволяет его использовать в качестве раннего биомаркера этого заболевания [14].

В поздней фазе МП у женщин определялся более высокий уровень сфингомиелина SM(d26:0/16:1) – сфинголипида, имеющего положительную связь с уровнем глюкозы натощак. В литературе имеются сведения о роли сфингомиелинов в развитии ИР [15]. Было обнаружено, что избыточное накопление висцерального жира ассоциировано с увеличением концентрации сфингомиелинов. При блокировании сфингомиелинсинтазы-2, ответственной за синтез сфингомиелинов, у мышей отмечалось снижение уровня сфингомиелинов в крови и повышение чувствительности к инсулину [15]. Создание препаратов, регулирующих метаболизм сфинголипидов, является новым направлением в лечении ожирения и СД 2 типа [15]. В плазме крови 87% всех сфингомиелинов находятся в составе липопротеинов. Липопротеины очень низкой плотности (ЛПОНП) содержат 63–75%, а ЛПВП – 25–35% сфингомиелинов плазмы крови [16]. К настоящему времени накоплены данные о гетерогенности ЛПВП по плотности и размеру, что обусловлено различным содержанием в их составе белков – аполипопротеинов и липидов (в том числе сфингомиелинов). Выделяют ЛПВП2, богатые липидами и характеризующиеся несколько большим размером и меньшей плотностью, а также ЛПВП3, богатые белком и имеющие меньший размер и большую плотность. В ЛПВП2 содержится больше сфингомиелина относительно других липидных соединений, чем в ЛПВП3, в результате чего изменяются структура частиц ЛПВП и способность осуществлять обратный транспорт ХС. Было показано, что ЛПВП3 обладают большей антиатерогенной активностью (способностью к обратному транспорту ХС), антиоксидантным эффектом в отношении окисления ЛПНП, а также антитромботической, противовоспалительной и антиапоптотической активностью по сравнению с ЛПВП2 [16]. ЛПНП, присутствующие в атеросклеротических бляшках, характеризуются высоким содержанием сфингомиелина. Таким образом, нарушение регуляции синтеза и транспорта сфингомиелинов является звеном патогенеза ССЗ [16].

Окисленные фосфолипиды, к которым относятся OxLPC(24:1(OOOO)), OxPC(18:0_18:4(Ke,OH)), OxPC(20:4_14:0(COOH)), определялись в более высокой концентрации в поздней фазе МП, а OxPC(16:0_20:5(OOO)), OxPE(22:6_16:1(COOH)) определялись в более высокой концентрации в ранней фазе. Окисление фосфолипидов происходит с участием активных форм кислорода и азота, которые могут быть эндогенного (митохондриальная дыхательная цепь, миелопероксидаза и др.) или экзогенного (загрязнение воздуха, курение и др.) происхождения. За последние годы окисленным фосфолипидам отводится все более важная роль как в нормальных, так и патологических процессах. Окисленные фосфолипиды участвуют в регуляции воспаления, тромбообразования, ангиогенеза, функции эндотелиального барьера, иммунной толерантности и других важных процессов. Множество исследований продемонстрировало, что окисленные фосфолипиды индуцируют провоспалительные и протромботические эффекты в эндотелиальных клетках, гладкомышечных клетках сосудов, лейкоцитах и тромбоцитах [17–19]. Кроме того, окисленные фосфолипиды индуцируют рост vasa vasorum и стимулируют фенотипическую модуляцию гладкомышечных клеток, являющихся важным этапом развития атеросклеротического поражения. Эти результаты свидетельствуют о роли окисленных фосфолипидов в патогенезе атеросклероза и его осложнений. Однако окисленные фосфолипиды способны индуцировать плейотропные эффекты: параллельно с индукцией медиаторов воспаления и молекул клеточной адгезии они активируют противовоспалительные пути и ингибируют острое воспаление в экспериментальных моделях у животных. На основании этих данных ученые полагают, что окисленные фосфолипиды играют роль в переходе от острого к хроническому воспалительному состоянию и могут являться биомаркерами атеросклероза, СД, рака и нейродегенеративных заболеваний [17–19].

Фосфолипиды, к которым относятся PC(18:1_18:1), PC(18:0_20:2), PEtOH(18:0_24:0), PI(18:1_18:2), определялись в более высокой концентрации в поздней фазе МП. PC(16:0_18:1), PE(18:0_20:4), Plasmanyl-PC(O-18:1/20:4) определялись в более высокой концентрации в ранней фазе. Фосфатидилхолины (PC) являются самыми распространенными компонентами клеточных мембран. Помимо структурной функции, фосфатидилхолины осуществляют взаимодействие с рецепторами, активируемыми пероксисомными пролифераторами (PPARs). PPARs – группа рецепторов клеточного ядра, функционирующих в качестве фактора транскрипции и регулирующих экспрессию генов [20]. PC(16:0_18:1), уровень которого выше у женщин в ранней фазе МП, является эндогенным лигандом ядерного рецептора PPARa в гепатоцитах – фактора транскрипции, регулирующего экспрессию многих генов, ответственных за метаболизм липидов. По данным исследования Chakravarthy M.V., введение PC(16:0_18:1) в воротную вену печени у мышей в течение нескольких дней способствовало снижению выраженности стеатоза печени [20]. На данный момент известно об еще одной важной функции фосфатидилхолинов, которые вместе с аполипопротеином В участвуют в секреции ЛПОНП. Дефицит фосфатидилхолинов, а также изменение их состава со снижением полиненасыщенных жирных кислот приводит к нарушению секреции ЛПОНП, результатом чего является избыточное накопление триацилглицеролов в печени с развитием стеатоза [7]. Можно предположить, что более низкие концентрации PC(16:0_18:1) у женщин в поздней фазе МП могут способствовать развитию стеатоза печени.

Фосфатидилхолины и фосфатидилэтаноламины (PE) являются наиболее распространенными фосфолипидами мембран митохондрий и играют важнейшую роль в их функционировании. Нарушение синтеза данных фосфолипидов может привести к митохондриальной дисфункции, которая ассоциирована с ССЗ, метаболическим синдромом, СД, нейродегенеративными заболеваниями и прогрессированием злокачественных новообразований [7]. В поздней фазе МП определялись более низкие концентрации фосфатидилэтаноламина PE(18:0_20:4). В исследованиях последних лет сообщается о роли фосфатидилэтаноламинов в развитии болезней Альцгеймера и Паркинсона [21]. У пациентов с болезнью Альцгеймера в сыворотке крови определяются более низкие концентрации фосфатидилэтаноламинов, в отличие от здоровых людей. Кроме того, у пациентов с легкими когнитивными нарушениями более низкая концентрация фосфатидилэтаноламинов является маркером ускоренного прогрессирования в болезнь Альцгеймера [22]. Существуют данные о том, что при низких уровнях фосфатидилэтаноламинов происходит повышенное накопление альфа-синуклеина, играющего важнейшую роль в патогенезе болезни Паркинсона [21].

Заключение

При отсутствии значимых различий в композиционном составе тела, метаболических параметрах использование омиксных технологий позволило выявить неоднородность липидного профиля по содержанию фосфо- и сфинголипидов у женщин в ранней и поздней фазе МП. Учитывая результаты корреляционного анализа липидов с метаболическими параметрами и сведения литературы об их роли в различных патофизиологических процессах, можно предположить, что изменение обмена фосфо- и сфинголипидов является патогенетическим аспектом развития кардиометаболических нарушений у женщин в период МП. Информация о сотнях видов липидов, получаемая с помощью масс-спектрометрии, расширяет возможности для детального изучения патогенеза различных заболеваний, ассоциированных с менопаузой, и определения терапевтических мишеней.

Список литературы

  1. El Khoudary S.R., Aggarwal B., Beckie T.M., Hodis H.N., Johnson A.E., Langer R.D. et al. Menopause transition and cardiovascular disease risk: implications for timing of early prevention: A Scientific Statement from the American Heart Association. Circulation. 2020; 142(25): 506-32. https://dx.doi.org/10.1161/CIR.0000000000000912.
  2. Юренева С.В., Комедина В.И., Кузнецов С.Ю. Диагностические возможности антропометрических показателей для оценки ожирения у женщин в период менопаузального перехода. Акушерство и гинекология. 2022; 2: 72-9.
  3. Thurston R.C., Karvonen-Gutierrez C.A., Derby C.A., El Khoudary S.R., Kravitz H.M., Manson J.E. Menopause versus chronologic aging: their roles in women’s health. Menopause. 2018; 25(8): 849-54. https://doi.org/10.1097/GME.0000000000001143.
  4. Юренева С.В., Комедина В.И., Чаговец В.В., Стародубцева Н.Л. Роль липидов, определяемых методом масс-спектрометрии, в развитии кардиометаболических заболеваний у женщин в период менопаузы. Акушерство и гинекология. 2020; 12: 76-80.
  5. Neeland I.J., Singh S., McGuire D.K., Vega G.L., Roddy T., Reilly D.F. et al. Relation of plasma ceramides to visceral adiposity, insulin resistance and the development of type 2 diabetes mellitus: the Dallas Heart Study. Diabetologia. 2018; 61(12): 2570-9. https://dx.doi.org/10.1007/s00125-018-4720-1.
  6. Gui Y.-K., Li Q., Liu L., Zeng P., Ren R.F., Guo Z.F. et al. Plasma levels of ceramides relate to ischemic stroke risk and clinical severity. Brain Res. Bull. 2020; 158: 122-7. https://dx.doi.org/10.1016/J.BRAINRESBULL.2020.03.009.
  7. Van der Veen J.N., Kennelly J.P., Wan S., Vance J.E., Vance D.E., Jacobs R.L. The critical role of phosphatidylcholine and phosphatidylethanolamine metabolism in health and disease. Biochim. Biophys. Acta Biomembr. 2017; 1859 (9, Pt B): 1558-72. https://dx.doi.org/10.1016/j.bbamem.2017.04.006.
  8. Messina C., Albano D., Gitto S., Tofanelli L., Bazzocchi A., Ulivieri F.M. et al. Body composition with dual energy X-ray absorptiometry: From basics to new tools. Quant. Imaging Med. Surg. 2020; 10(8): 1687-98. https://dx.doi.org/10.21037/QIMS.2020.03.02.
  9. Tang Q., Li X., Song P., Xu L. Optimal cut-off values for the homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) and pre-diabetes screening: developments in research and prospects for the future. Drug Discov. Ther. 2015; 9(6): 380-5. https://dx.doi.org/10.5582/ddt.2015.01207.
  10. Bovolini A., Garcia J., Andrade M.A., Duarte J.A. Metabolic syndrome pathophysiology and redisposing factors. Int. J. Sports Med. 2021; 42(3):199-214. https://dx.doi.org/10.1055/a-1263-0898.
  11. Choi R.H., Tatum S.M., Symons J.D., Summers S.A., Holland W.L. Ceramides and other sphingolipids as drivers of cardiovascular disease. Nature reviews. Cardiology. 2021;18(10): 701-11. https://dx.doi.org/10.1038/s41569-021-00536-1.
  12. Mantovani A., Bonapace S., Lunardi G., Canali G., Dugo C., Vinco G. et al. Associations between specific plasma ceramides and severity of coronary-artery stenosis assessed by coronary angiography. Diabet. Metab. 2020; 46(2): 150-7. https://dx.doi.org/10.1016/j.diabet.2019.07.006.
  13. Fretts A.M., Jensen P.N., Hoofnagle A., McKnight B., Howard B.V., Umans J. et al. Plasma ceramide species are associated with diabetes risk in participants of the Strong Heart Study. J. Nutr. 2020; 150(5): 1214-22. https://dx.doi.org/10.1093/jn/nxz259.
  14. Wigger L., Cruciani-Guglielmacci C., Nicolas A., Denom J., Fernandez N., Fumeron F. et al. Plasma dihydroceramides are diabetes susceptibility biomarker candidates in mice and humans. Cell Rep. 2017; 18(9): 2269-79. https://dx.doi.org/10.1016/j.celrep.2017.02.019.
  15. Im S.-S., Park H.Y., Shon J.C., Chung I.-S., Cho H.C., Liu K.-H. et al. Plasma sphingomyelins increase in pre-diabetic Korean men with abdominal obesity. PLoS ONE. 2019; 14: e0213285. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0213285.
  16. Kikas P., Chalikias G. Cardiovascular implications of sphingomyelin presence in biological membranes. Eur. Cardiol. Rev. 2018; 13: 42. https://dx.doi.org/10.15420/ecr.2017:20:3.
  17. Bochkov V., Gesslbauer B., Mauerhofer C., Philippova M., Erne P., Oskolkova O.V. Pleiotropic effects of oxidized phospholipids. Free Rad. Biol. Med. 2017; 111: 6-24. https://dx.doi.org/10.1016/j.freeradbiomed.2016.12.034.
  18. López-López Á., Godzien J., Soldevilla B., Gradillas A., López-Gonzálvez Á., Lens-Pardo A. et al. Oxidized lipids in the metabolic profiling of neuroendocrine tumors – Analytical challenges and biological implications. J. Chromatogr. A. 2020; 1625: 461233. https://dx.doi.org/10.1016/j.chroma.2020.461233.
  19. Nie J., Yang J., Wei Y., Wei X. The role of oxidized phospholipids in the development of disease. Mol. Aspects Med. 2020; 76: 100909. https://dx.doi.org/10.1016/J.MAM.2020.100909.
  20. Furse S., de Kroon A.I.P.M. Phosphatidylcholine’s functions beyond that of a membrane brick. Mol. Membr. Biol. 2015; 32(4): 117-9. https://dx.doi.org/10.3109/09687688.2015.1066894.
  21. Calzada E., Onguka O., Claypool S.M. Phosphatidylethanolamine metabolism in health and disease. Int. Rev. Cell Mol. Biol. 2016; 321: 29-88. https://dx.doi.org/10.1016/bs.ircmb.2015.10.001.
  22. Llano D.A., Devanarayan V. Serum phosphatidylethanolamine and lysophosphatidylethanolamine levels differentiate Alzheimer’s disease from controls and predict progression from mild cognitive impairment. J. Alzheimers Dis. 2021; 80(1): 311-9. https://dx.doi.org/10.3233/JAD-201420.

Поступила 07.04.2022

Принята в печать 26.05.2022

Об авторах / Для корреспонденции

Комедина Вероника Игоревна, аспирант отделения гинекологической эндокринологии, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова МЗ РФ, komedina.veronika@gmail.com, https://orcid.org/0000-0002-9084-5044,
117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Юренева Светлана Владимировна, д.м.н., профессор кафедры акушерства и гинекологии департамента профессионального образования, в.н.с. отделения гинекологической эндокринологии, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова МЗ РФ, syureneva@gmail.com, 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Чаговец Виталий Викторович, к.ф.-м.н., с.н.с. лаборатории протеомики и метаболомики репродукции человека, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова МЗ РФ, vvchagovets@gmail.com, https://orcid.org/0000-0002-5120-376X,
117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Стародубцева Наталья Леонидовна, к.б.н., заведующая лабораторией протеомики и метаболомики репродукции человека, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова МЗ РФ, n_starodubtseva@oparina4.ru,
https://orcid.org/0000-0001-6650-5915, 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Автор, ответственный за переписку: Вероника Игоревна Комедина, komedina.veronika@gmail.com

Вклад авторов: Юренева С.В., Чаговец В.В., Стародубцева Н.Л. – концепция и дизайн исследования, анализ научного материала; Комедина В.И. – сбор и обработка научного материала, статистическая обработка данных, написание текста; Чаговец В.В. – инструментальный (ВЭЖХ-МС) анализ, биоинформатическая обработка данных;
Юренева С.В., Чаговец В.В. – редактирование текста.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликтов интересов.
Финансирование: Статья подготовлена без спонсорской поддержки.
Одобрение Этического комитета: Исследование было одобрено локальным Этическим комитетом ФГБУ НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова МЗ РФ.
Согласие пациентов на публикацию: Пациенты подписали информированное согласие на публикацию своих данных.
Обмен исследовательскими данными: Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны по запросу у автора, ответственного за переписку, после одобрения ведущим исследователем.
Для цитирования: Комедина В.И., Юренева С.В.,
Чаговец В.В., Стародубцева Н.Л. Особенности липидного состава сыворотки крови женщин в период менопаузального перехода.
Акушерство и гинекология. 2022; 6: 90-97
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2022.6.90-97

Также по теме

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.