Фундаментальные исследования в области репродукции человека привели к тому, что 30 лет назад были открыты новые методы лечения бесплодия – вспомогательные репродуктивные технологии (ВРТ).В историческом аспекте взгляды на проблему восстановления репродуктивной функции в бесплодном браке постоянно переоценивались: усовершенствовались алгоритмы обследования и диагностики, направленные на успешное лечение в программах ВРТ. Важное значение для исхода ВРТ имеет показание к проведению процедуры. Около 45% пар не имеют успешно проведенной процедуры экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) при многократном ее применении. Прогноз эффективности ВРТ на основе только клинического опыта является неточным, поэтому единственным способом консультирования пар с бесплодием являются прогностические модели. Существуют различные методы прогнозирования исходов ЭКО, основанные на статистических расчетах. Для клинического применения способов, основанных на математическом моделировании, необходимо оценить их надежность и валидность. Данные этапы являются важными, так как использование неверного прогноза может иметь неблагоприятные последствия, как для врача, так и для пациентов. В связи с этим существует необходимость разработки и систематизации критериев, способствующих прогнозированию эффективных путей достижения беременности при наиболее часто встречающихся формах бесплодия. Такое прогнозирование, с одной стороны, поможет использовать ЭКО для лечения бесплодия с максимальной результативностью, с другой – способствовать существенному сокращению бесполезных затрат на проведение тех или иных процедур.
Создание математической модели, позволяющей определить результативность метода ЭКО в условиях современного центра вспомогательных репродуктивных технологий.
В исследовании участвовали 518 пациенток Центральной клиники г. Баку, проходивших лечение бесплодия методом ЭКО/ИКСИ. Все пациентки были разделены на две группы: пациентки с наступившей беременностью, т.е. с положительными результатами ЭКО ИКСИ – основная группа (n=234) и пациентки с отрицательными попытками ЭКО ИКСИ – контрольная группа (n=284), у которых после процедуры ЭКО-ИКСИ беременность не наступила. Результирующая оценка предикторов неудачного исхода программы ЭКО проводилась с помощью метода логистической регрессии.
Анализ прогнозирования исхода ЭКО по признакам гинекологического анамнеза показал высокую прогностическую ценность для предсказания исходов ЭКО. Прогностическая ценность данной модели была равна 71,61%, чувствительность – 68,75%, специфичность – 74,19%. Вторая прогностическая модель показала высокую прогностическую информативность иммуногенетического маркера HLA-DQB1*05, присутствие которого значительно повышает вероятность отрицательного исхода ЭКО.
Логистическая регрессия применяется для прогнозирования результатов ЭКО и его осложнений в зависимости от различных показателей бесплодных женщин. Прогностическое уравнение, построенное в результате анализа данных с помощью метода бинарной логистической регрессии, может использоваться для первичной стратификации риска неудачного исхода программы ЭКО, а также в качестве основы для разработки более мощных прогностических инструментов.
Стратегия персонифицированной медицины в настоящее время рассматривается в качестве основного резерва повышения качества медицинской помощи. Внедрение в практику акушера-гинеколога объективных методов, позволяющих оценить индивидуальную вероятность удачного исхода программы экстракорпорального оплодотворения, переноса эмбриона в полость матки, является одной из приоритетных задач современной репродуктологии.
The strategy of personified medicine is presently reviewed as the principal reserve of increasing the quality of medical aid. One of the directions of this strategy is establishment of tools for individually forecasting the effectiveness of the hightech treatment methods. Inclusion of the objective methods of evaluation of the individual assumption of successful result of the extracorporeal fertilization program and transfer of embryo into the uterine cavity to the obstetriciangynecologist’s practice is one of the prior tasks of the modern reproductology.
