Алгоритм FMF, основанный на модели конкурирующих рисков, объединяет материнские факторы с показателями I триместра беременности: средним артериальным давлением (MAP), пульсационным индексом маточных артерий (UtAPI), плацентарным фактором роста (PlGF) и ассоциированным с беременностью протеином-А плазмы (PAPP-A). Ранее его прогностические характеристики оценивали преимущественно в зарубежных популяциях. В когорте российских женщин эффективность алгоритма, включая калибровку, оставалась недостаточно изученной.
Для анализа использовали данные многоцентрового научного регистра беременных. В основную когорту валидации включили 7369 женщин, среди которых зарегистрировали 119 случаев преэклампсии с родоразрешением до 37 недель (1,61%). Дополнительную когорту составила 7581 женщина.
В ретроспективном когортном исследовании оценивали дискриминационную способность алгоритма, соответствие прогнозируемых рисков наблюдаемой частоте исходов (калибровку) и характеристики скрининга при различных пороговых значениях риска.
Результаты:
При вторичном анализе ранней преэклампсии с родоразрешением до 34 недель, включившем 131 случай в объединенной выборке, дискриминационная способность алгоритма была еще выше: AUC составила 0,919 и 0,956 в двух когортах. При этом отмечалась систематическая переоценка расчетного риска (O:E=0,516 и 0,551 соответственно).
По мнению автора, результаты исследования подтверждают высокую дискриминационную способность и хорошую калибровку алгоритма FMF для прогнозирования преэклампсии с родоразрешением до 37 недель в когорте российских женщин. Полученные показатели сопоставимы с результатами ведущих европейских валидационных исследований и обосновывают применение алгоритма в системе пренатального скрининга Российской Федерации при стандартном пороге риска 1:100. Вместе с тем выявленная подгрупповая гетерогенность калибровки и систематическая переоценка алгоритмом расчетного риска ранней преэклампсии требуют осторожной интерпретации индивидуальных рисков и проспективного подтверждения.